有线电视双向网络的全覆盖改造,数字电视机顶盒的迅猛发展为用户收视行为的调查提供了一个很好的平台,北京中视利通科技有限公司根据现有数字电视平台自主开发机顶盒用户收视行为调查系统(SBSS),该系统是利用数字电视双向机顶盒自动对用户收看电视的行为、习惯、喜好等数据进行采集与记录,并利用双向网络回传收视数据,然后由前端分析服务器完成对用户收视数据的存储及统计分析的综合系统。SBSS系统克服了传统收视调查方法的缺点,适应现在数字电视业务的发展,提供了一种操作方便,数据准确且普查式的收视调查方式。
SBSS系统通过用户收视行为调查系统、有线电视网信号质量监测系统及用户问卷调查系统三个不同功能的子系统,实时采集并保存用户的收视行为数据以及网络末端信号指标数据,可以通过与机顶盒的双向交互,实现快捷方便的用户问卷调查、调查结果的存储,并通过对采集到的大量数据的分析,可以得到许多对运营有帮助的统计信息,如收视高峰时段、收视人群组成、节目竞争力、广告到达率、用户满意度、网络运营现状等。
相比传统的用户收视行为调查统计方法,通过机顶盒来完成这项工作有它许多独特的优势,准确的数据收集,实时的回传,简便的操作都能够通过机顶盒来实现。通过采集样本在数量级上的提高,使统计分析的误差大幅度降低,同时通过对机顶盒端的用户收视数据的记录、回传以及对数据的分析处理,完成了一套完整的基于双向机顶盒的用户收视行为的采集与分析方案,为运营商提供方便,准确,可用的用户收视行为数据。
产品特点
1. 提出一种全新的、基于机顶盒的用户收视行为的调查方式
系统利用有线电视双向网络,通过机顶盒进行双向数据传输,采用UDP协议实现端口模型,保证数据处理速度的同时对数据的准确性进行校验。为保证数据传输的可靠性,对所传递的信息使用加密算法进行加密。
2. 系统设计采用TNA技术无关性、三层体系,分布式架构
系统架构采用了TNA技术无关性总体架构,三层体系(表示层、逻辑层、持久层),分布式集群架构,实现负载均衡。
3. 系统实现与广电运营支撑系统(BOSS)接口交互,数据共享
系统实现了和广电运营支撑系统(BOSS)的交互接口,结合BOSS系统对用户的标准地址管理和用户信息管理,可以把BOSS数据作为数据挖掘的依据,从而保证统计用户收视行为数据的准确性。
4. 采用SID的方式设计共享数据核心模型
为了避免出现多个版本和多个数据库及避免数据在各个系统中不一致,采用SID共享数据模型,实现用户收视行为数据与BOSS系统的用户数据信息共享。
5. 用户收视行为数据展现模块功能设计与创新
数据展现模块的功能是指收视率各项指标的计算、分析以及对收视行为数据分析结果的展现。在数据展现与数据分析的各项指标及算法上参考和遵循了《中国电视收视率调查准则》的标准和规范,根据不同用户收视行为的指标体系设计各指标定义及计算方法。
6. 高效的数据存储与查询
数据存储采用文本数据库与关系数据库相结合的方式,同时数据库采用BIGTABLE设计,极大提高数据接收、存储及查询的效率,同时使用多维系数矩阵映射模型,数据索引优化,极大提高数据检索速度及数据存储空间。
7. 终端封装软件包集成
针对不同解决方案的机顶盒,定制机顶盒集成软件包,开发简便易行。已经完成多款的主流双向机顶盒的集成工作,如:创维、海尔、NEC、高斯贝尔等。并与众多机顶盒厂商有良好的业务合作关系。
系统总体架构
系统架构采用了TNA技术无关性总体架构,三层体系(表示层、逻辑层、持久层),分布式集群架构,实现负载均衡,系统支持百万级终端,并可根据终端数量的增加平滑升级。

系统特点
1. 准确性、实时性
相对应传统的收视行为调查系统,数字电视用户收视行为调查系统通过网线,利用机顶盒,当用户打电视开始收看节目时就可进行数据采集,解析服务器直接对数据进行分析处理,可准确、实时统计分析收视行为。
2. 抽样广泛
传统仪器测量法由于成本过高实施起来困难,因此样本的用户数不够多,用户收视行为调查系统可以做到全覆盖,前端控制终端的开启,便用控制终端样本数以及样本数的灵活配置。
3. 成本低,对用户影响小
用户收视行为调查系统只需要改造机顶盒,在机顶盒加入网络接口即可进行数据采集,对收视行为进行分析。不需要样本用户进行填表等操作。与传统的传统收视调查方法相比成本较低,对用户的影响小。通过对网络质量的监控,大大解决网络维护成本。
4. 收视结果分析归运营商所有
在有线网络双向改造之后,使得有线电视前端与机顶盒构成了一个完整的环路,数字电视用户收视行为调查系统实时采集数据,进行收视行为分析,使得运营商第一次可以完整、精确、实时的统计用户收视行为。运营商可以非常清晰地把自己的用户细分,进行精细化的营销,把有线电视网络打造成为一个精准营销平台,为有线电视网络的发展开辟一个全新的蓝海。
5. 调查更有针对性
可根据广电运营商、调查机构、电视台、广告商等客户的不同应用需求设计用户调查问卷调查更有针对性。
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